工业电商引领新时代发展,企业采购成本如何降低

2021-01-29 18:41:17 作者: 柠檬豆

当前,工业互联网创新发展成为国家重要的战略部署,以平台驱动的数字化转型正成为构建“双循环”新格局的重要发展力量。工业互联网和工业电子商务作为新一代信息技术与工业经济深度融合的关键基础设施和典型应用模式,正在全球范围内加速颠覆制造模式、生产方式和组织形态,重构国际产业链和供应链体系。

 

工业电子商务正在迎来爆发式增长的新周期

从全球产业数字化发展历程来看,欧美发达国家生产和流通的数字化是与消费端同步发展的,既产生了消费电子商务巨头,又形成了高度数字化、智能化的供应链体系,这与其市场环境、流通体系以及消费者的成熟度相匹配。而我国则以消费电子商务率先发展来带动工业电商发展,最终实现生产端和消费端数字化转型全面发展。随着我国制造业数字化转型进入新阶段,工业电子商务正迎来爆发式增长的新周期。


一是我国消费电子商务发展势头迅猛,取得举世瞩目的骄人成绩。

当前,我国消费端电子商务处于全球领先地位,规模约为美国的3倍。据国家统计局数据显示,2019年全国电子商务交易额达到34.81万亿元,其中网上零售额10.63万亿元,同比增长16.5%。去年“双十一”全网成交额超4000亿元,同比增长30.1%。2020年,天猫、京东等电商平台在“618”期间,累计下单金额超9600亿元,增长势头强劲。我国消费电子商务的发展取得了非常骄人的业绩,赢得了世界瞩目。  

 
                                                        


二是我国工业电子商务发展相对滞后,仍有广阔空间。

我国的工业电子商务由于发展基础相对薄弱,数据显示,2018年我国产业端电子商务交易额仅为美国的五分之一,总体与美国等发达国家相比还存在差距,但发展潜力巨大。数据显示,2016年至2018年我国工业电子商务销售额占工业主营业务收入比例分别为4%、5%和6%,呈逐年稳定增长趋势。2019年我国工业电子商务普及率达61%,汽车、电子行业电子商务应用领先,纺织、食品、轻工行业逐步渗透。

三是随着互联网与实体经济深度融合,工业互联网为工业电子商务发展带来新的机遇。

2017年,国务院发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,工业互联网正式跃升为新时期加快产业数字化转型、推动经济高质量发展的战略重点。在政策引导和产业需求的双重作用下,我国工业电商平台百花齐放,进入价值增值和创新发展的新时期。工业电商平台功能多元化、管理精细化、服务专业化水平不断提升,个性化定制、体验式消费、分享制造等新模式新业态层出不穷。2019年我国数字经济增加值规模达到35.8万亿元,其中,产业数字化增加值约为28.8万亿元,对数字经济增长的贡献度高达80%。这离不开工业电商平台赋能传统供应链数字化转型,持续推动供给侧结构性改革,不断释放消费与投资方面发挥的作用。

 

工业电子商务是引领工业互联网平台落地生根的重要切入点

深入实施工业互联网创新发展战略,中央深改委审议通过的《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》中明确提出要“加快工业互联网创新发展,加快制造业生产方式和企业形态根本性变革,夯实融合发展的基础支撑”,为新时期加快工业互联网创新发展提供了根本遵循。工业互联网为工业电子商务的爆发式增长提供了基础,而工业电子商务成为工业互联网平台落地生根的重要切入点。随着我国制造业数字化转型全面推进,正在逐步形成以工业互联网平台为“操作系统”、以工业电子商务平台为“业务载体”的数字新型基础设施与商贸流通体系。

工业互联网平台是工业互联网的中枢和操作系统,代表未来产业的发展方向,是加速制造业数字转型的重要基础设施和核心驱动力,也是新形势下构建国内国际双循环的有力支撑。工业电商平台以订单驱动为切入点,能够集成前沿技术完成对全产业链、供应链的智能调控和资源优化配置,提升工业品的服务质量,拉动后服务市场发展。工业电商平台对推动工业互联网加速完善载体功能、优化资源调配、强化生态建设,形成以消费引导生产端供给的新范式,加快打造以需求为牵引的国内经济循环引擎具有重要作用。


                                                         


一是有助于工业互联网平台的功能完善。

工业电子商务的发展推动工业互联网平台服务功能从信息、交易服务向物流、金融、供应链精准服务等一体化服务体系转变,加快构筑IT和OT融合、产品全生命周期环节贯通的供应链数据资源体系,完善了工业互联网平台作为制造业数字化转型载体的功能。

二是有助于专业化解决方案的培育实施。

工业电子商务可不断拓展供应链数据资源集成、分析、应用能力,并基于供应链丰富的场景需求,积极促进上游供应链精准管控、下游供应链精准营销及设备/产品预测性维护等定制化解决方案的培育与实施,加快推进以数据为驱动的供应链资源优化配置。